ورش عمل تُحوِّل فريقك إلى أبطالٍ خارقين في مجال البيانات!
نحن متحمسون لمشاركة المعرفة والخبرة، خاصةً عندما يتعلق الأمر ببيانات الصحافة.
انضم إلينا، وحوِّل الأرقام إلى قصص.
إذا كنت ترغب في أن يتم إعلامك عند بدء التجهيز للدورات التالية، أرسل لنا رسالة بريد إلكتروني الآن.
ابحث عن طريق الموضوع
أساسيات صحافة البيانات
نحن نقدم أفضل فرصة لورشة العمل التي ستقدم لك الأدوات والمهارات الأساسية للصحافة التي تعتمد على البيانات، يبدأ هذا من إلغاء استخدام جداول بيانات Google، والمُضي قدمًا في تنظيف البيانات وتحليلها باستخدام MS Excel وOpenRefine، وتصور البيانات باستخدام Datawrapper وAtlas. بناءً على ما سبق، ستكون قادرًا على إنتاج القصص الاحترافية المُعتمدة على البيانات التي تحلم بها.
خطوات متقدمة في صحافة البيانات
ستضعك هذه الورشة في مقدمة مهنة الصحافة من خلال مهاراتٍ قصوى في صحافة البيانات، حيث ستُمكنك من التعامل مع أي مشروعٍ يعتمد على البيانات قد تواجهه في غرفة الأخبار، تغطية مجموعات بيانات التجريف من صفحات ويب متعددة، وتجريف XML والتعامل مع ملفات PDF، بالإضافة إلى مهارات تحليل MS Excel المتقدمة. ستتمكن أيضًا من استخدام Tableau Desktop Public وAdobe Illustrator للتصور.
أدوات كشط البيانات المتخصصة للصحفيين
تمتلك مجموعةً من البيانات ولكنك غير متأكدٍ من كيفية فهمها؟ ستتمكن الآن من العثور على مجموعات البيانات بسهولةٍ أكبر مع ورشة العمل المتخصصة حول الأدوات المختلفة لكشف البيانات من HTML وXML وRSS وملفات PDF المُجدولة وغير المُجدولة.
تنقيح البيانات وتحليلها مع MS Excel
قُم بتعلم أساسيات تنقيح البيانات وتحليلها باستخدام MS Excel. مع نهاية هذه الورشة، ستتمكن من تقسيم الأعمدة وفرزها وتصفيتها وإنشاء الجداول المحورية وإضافة مجاميع فرعية، كما ستتعلم الصيغ الأساسية والوسيطة ووظائف تنقيح البيانات وتحليلها. تشمل ورشة العمل أيضًا استخدام مخططات Excel لتصور البيانات الاستكشافية والتوضيحية.
مقدمة إلى تصور البيانات للصحفيين
في هذه الورشة، ستتلقى تدريبًا عمليًا على أدوات عرض البيانات السريعة والفعَّالة التي تتضمن Flourish وDatawrapper وAtlas وFusion Tables. ستتمكن أيضًا من تكوين خلفيةٍ حقيقيةٍ حول أساسيات عرض البيانات ونوع المُخطط المناسب لبياناتك.
إنشاء الرسوم البيانية بواسطة Illustrator
يُعد استخدام الرسوم البيانية طريقةً رائعةً لتلخيص القصة وراء بياناتك وعرضها بشكلٍ مرئي. Adobe Illustrator هو أداة رائعة لإنشاء الرسوم البيانية، مع خياراتٍ متعددةٍ للتخطيط والرسم البياني. في هذه الورشة، ستتعرف على الخطوات المختلفة لإنشاء رسمٍ معلوماتيٍ؛ بدءًا من استيراد البيانات إلى Illustrator، حتى تصدير المشروع النهائي جاهزًا للنشر.
عُدة الصحفي الأساسية لـ Excel Tableau Public
Tableau Desktop Public هو برنامجٌ مجانيٌّ رائعٌ يسد الفجوة بين التصور الاستكشافي والتوضيحي. في Tableau، يمكنك تحليل بياناتك بشكلٍ مرئيٍ، وتقديمها إلى جمهورك بشكلٍ تفاعليٍ مع درجةٍ عاليةٍ من التخصيص. بحلول نهاية هذه الورشة، ستكون قد تعلمت كيفية تحليل بياناتك بشكلٍ مرئيٍ وكيفية إنتاج لوحات معلوماتٍ وقصصٍ تفاعليةٍ، وتضمينها في صفحة HTML الخاصة بك.
أدوات إعداد الخرائط الأساسية للصحفيين
تُعطيك هذه الورشة خلفيةً صلبةً لاثنين من أهم الأدوات الأساسية المُستخدمة لإنشاء خرائط أثناء التنقل لتناسب مُدوَّنتك أو مقالتك الصحفي؛ جداول Google Fusion والخرائط في Tableau Public. ستتعرف أيضًا على البيانات الجغرافية والفضائية وكيفية التعامل معها.
رسم الخرائط الثابتة والمتحركة المتقدم للصحفيين
تهدف هذه الورشة إلى تعزيز مهاراتك في رسم الخرائط المًتقدمة والتفاعلية المرئية باستخدام برامج QGIS وأدوات CARTO على الإنترنت. مع إنهاء هذه الورشة، ستكون متقدمًا على نظرائك فيما يتعلق بالتعامل مع البيانات الجغرافية المكانية واستخدامها لرواية القصص.
أدوات Google للصحفيين
يُعد Google مصدرًا رائعًا لجلب كمياتٍ كبيرةٍ من البيانات والمعلومات، بالإضافة إلى بعض الأدوات الرائعة لرواية قصتك. تُغطي هذه الورشة ميزات Google التي تساعد الصحفيين في العثور على البيانات باستخدام Data Explorer وGoogle Trends، وتُمهِّد الطريق لتصور البيانات باستخدام Google Data Studio وGIF Maker.
Python لتنقيح البيانات المتقدمة
إذا كنت تعمل مع البيانات بانتظام، فأنت تعلم بالفعل المقدار الذي يستغرقه تنقيح البيانات من وقت عملك. لذلك، نحن نقدم لك الفرصة النهائية لإتقان Python’s Pandas لتنقيح البيانات؛ أحد أدوات تنقيح البيانات الأسرع والأكثر كفاءةً ومتعة.
تصور البيانات المتقدم بواسطة D3.js
تجاوز حدود تصور البيانات وأتقِن عرض البيانات التفاعلي مع مكتبة المستندات التي تعتمد على بيانات Java Script D3.js.
كيفية العثور على قصص في البيانات باستخدام R
تُعرِّفك هذه الورشة على لغة الحوسبة والرسومات الإحصائية: R؛ التي تهدف إلى تعزيز عملية تحليل بياناتك وإنشاء التقارير الخاصة بها. ستكون قادرًا على التعامل مع أنواع البيانات المُبعثَرة وغير المُنظَّمة التي قد تواجهها في التحقيقات الصحفية المتقدمة، كما ستتعلم كيفية تغيير البيانات بكفاءة وفعالية، بالإضافة إلى إنشاء تصورات من شأنها توصيل ما اكتشفته في بياناتك بالمُخططات والخرائط.
Iمقدمة إلى الترميز للصحفيين
لم يعُد الصحفيون في جميع أنحاء العالم يستطيعون الاستغناء عن الترميز في عملهم. الصحفي المثالي للعصر الرقمي الجديد هو الشخص الذي يمتلك مهارات ترميزٍ قويةٍ بالإضافة إلى تقنيات سرد القصص المتقدمة. تعمل هذه الورشة على تسهيل هذا الأمر بالنسبة لك؛ حيث تمنحك مقدمةً حول عالم الترميز، تتمكن بعدها من البدء في الحصول على أدوات الترميز المتقدمة المُطلَقة التي ستساعدك في العثور على قصصٍ من مجموعات البيانات غير المُنظَّمة لترويها.
الدورات المُوصَى بها
من الجلسة الثانية، شعرت بالتقدم في عملهم. تمكنوا من تطوير أدواتٍ ومهاراتٍ جديدةٍ، حيث أن تبادل المعرفة ألهمَهم لاكتساب المزيد من المهارات الرائعة.
تشرفت بحضور ورشة العمل الخاصة بكم في الجامعة الأمريكية بالقاهرة، وأعطتني فكرةً كاملةً عن التصور المعلوماتي والبيانات. ورشة عملٍ ملهمة جدًا وفريق عملٍ محترف. أتطلع لحضور ورش العمل القادمة الخاصة بكم.
مؤسسات قمنا بتدريب صحفييهم
شركاؤنا في التدريب
